TUTORIA PSICOLOGIA DESARROLLO 23 OCTUBRE 2025

 PSICOLOGÍA DEL DESARROLLO II

• TUTORÍA 16 OCTUBRE 2025 TEMA 1
• TUTORÍA 24 OCTUBRE 2024 TEMA 1 VYGOTSKY 
• Tema 2 Enfoques teóricos actuales
• TESTS TEMA 2
• TESTS TEMA 1
• En este capítulo se introduce al alumno en el conocimiento de las perspectivas teórico - metodológicas más actuales dentro de la psicología evolutiva –particularmente, en torno al estudio del desarrollo cognitivo–, y que derivan fundamentalmente del denominado enfoque computacional de los procesos de pensamiento. 
• Primeramente, se presenta en su versión clásica o simbólica, representada por las teorías del procesamiento de información y cuyas aportaciones principales se han conceptualizado fundamentalmente como sistemas de reglas de producción. 
• Después se analiza cómo este tipo de conceptualización ha servido de base, junto con la teoría piagetiana, para la emergencia de las teorías neopiagetianas. 
• De este modo, el cambio ontogenético pasa a explicarse de forma precisa y operativa mediante un modelo computacional; lo que supone superar una de las principales limitaciones de la teoría de Piaget, al mismo tiempo que mantienen una concepción del desarrollo basada en la existencia de estadios cualitativamente diferentes. 
• Finalmente, se presentan un conjunto de perspectivas más modernas sobre el cambio evolutivo en las que los aspectos conceptuales y teóricos se acompañan de aparatos formales y metodológicos muy potentes. 
• Así, se exponen en primer lugar las ideas y aportaciones básicas del conexionismo, que constituye asimismo una perspectiva computacional, pero en su versión subsimbólica. 
• El conexionismo, por un lado, mantiene una concepción dinámica del aprendizaje y el desarrollo, lo que permite abordarlo junto con las teorías de los sistemas evolutivos dinámicos, que enfatizan la complejidad y variabilidad de los procesos del desarrollo; y por otro lado, pese su adscripción mecanicista, el conexionismo ha contribuido a revitalizar la perspectiva constructivista de desarrollo, 
• conectando en particular con el moderno neuroconstructivismo, un enfoque que puede considerase integrador en cuanto trata de coordinar distintos niveles de descripción de la conducta y su desarrollo, asumiendo, asimismo, un funcionamiento dinámico e interdependiente . 
• El alumno podrá introducirse en el tema a través de la lectura de una breve descripción histórica del origen del enfoque computacional en la psicología actual, analizando algunos conceptos básicos y aportaciones principales que debe conocer con precisión. 
• Una idea que debe quedar clara es que, desde esta perspectiva, se concibe al ser humano como un sistema cognitivo específico, capaz de codificar, almacenar y recuperar información proveniente del medio, pero transformada en símbolos. Ahora bien, este sistema de procesamiento tiene una capacidad limitada y ha de actuar de manera estratégica. 
• Una de las principales aportaciones del enfoque computacional son los sistemas de producciones, cuyo estudio con cierto detenimiento es importante para la comprensión del planteamiento teórico. Su principal defensor en el ámbito del desarrollo intelectual, Klahr, postula una estructura cognitiva básica que describe mediante los sistemas de producciones y que no cambia con la edad, sino que sólo se producen cambios “cuantitativos” que se explican por la capacidad de automodificación del propio sistema. 
• No obstante, la capacidad explicativa de este enfoque se reduce a la interpretación del cambio en tareas y dominios de conocimiento específico. Por consiguiente, el alumno debe centrarse en comprender cómo se explica la actuación del sistema humano de procesamiento de información en tareas cognitivas específicas (solución de problemas) y en cómo se concibe el desarrollo desde esta perspectiva. 
• Por su parte, las concepciones neopiagetianas mantienen las nociones de estadios y cambios cualitativos de origen piagetiano, aunque utilizan conceptos y categorías de análisis desarrollados por el enfoque cognitivo del procesamiento de la información para describir y explicar tanto la estructura como el cambio evolutivo. Entre las teorías de esta corriente, destacamos las formuladas por Pascual-Leone, Case, Halford y Fischer, autores que coinciden en defender la existencia de diferentes estadios en el desarrollo y que sostienen la idea de la estructura psicológica unitaria, pero que permite la existencia de campos o dominios específicos. 
• En este sentido, es importante que el alumno trate de construir un esquema comparativo en el que queden reflejados no sólo los rasgos que definen cada modelo, sino también qué planteamientos comparten y cuáles son los que los diferencian de los propuestos por autores de éste y otros enfoques teóricos que se analizan en esta unidad didáctica. 
• En particular, verá que la explicación de Pascual-Leone de los cambios evolutivos en la cognición se basa en el incremento del espacio mental o memoria operativa, de modo que la capacidad mental de los individuos crecería con los años. 
• En este modelo, los conceptos de esquema y de energía o espacio mental M tienen especial importancia para comprender el planteamiento teórico. 
• De la teoría propuesta por Case, destacamos su concepción de estadios similar a la de Piaget, pero basada en la defensa de que no existe un incremento en la capacidad de almacenamiento con la edad, sino sólo en la eficacia operacional en la realización de las tareas. Por consiguiente, el concepto de estrategia es especialmente relevante en esta teoría. 
• En cuanto a la teoría de Halford, lo fundamental es comprender el eje en torno al cual se articula la explicación del cambio: el concepto de “correspondencia de estructuras”, junto con el necesario incremento gradual de la capacidad de memoria operativa, fruto de la maduración del sistema nervioso. 
• En lo que respecta a la teoría de Fischer, el autor nos ofrece una explicación basada en el concepto de “destreza cognitiva” para conjugar la variabilidad y la estabilidad de la conducta infantil, por lo que, junto con la descripción de los estadios que propone, ocupan un lugar central en su argumentación. 
• Finalmente, es importante que reflexione y que valore en su justa medida tanto las aportaciones del enfoque computacional como sus limitaciones, analizado todo ello en relación con las otras perspectivas teóricas. 
• El último apartado de este capítulo está dedicado, en un primer momento al análisis de los modelos conexionistas –o teorías del procesamiento distribuido en paralelo (PDP)– que, aunque también surgen del enfoque computacional, sin embargo, sustituyen la metáfora del ordenador por la de las conexiones neuronales del cerebro. De esta forma, estos modelos permiten simular el cambio evolutivo a través del análisis detallado de la interacción entre el individuo y su medio, dando cuenta así de los mecanismos de acomodación y de asimilación propuestos por Piaget. 
• En este sentido, el alumno deberá prestar atención al nuevo enfoque conexionista y su concepción de la cognición humana, teniendo en cuenta que aborda el estudio del desarrollo en términos de “sistemas dinámicos no lineales”, es decir, una sucesión de cambios que emergen en interacción con el medio. 
• Por tanto, rompe con las orientaciones innatistas y empiristas y adopta una visión emergentista y epigenética: la conducta se produce en un medio, externo e interno, en continuo cambio. 
• La explicación conexionista de los conceptos claves de la cognición, como son la representación, el procesamiento, el conocimiento y el aprendizaje, así como su explicación del desarrollo intelectual, tienen especial relevancia. 
• En segundo lugar, se exponen las teorías de los sistemas evolutivos dinámicos, al igual que los sistemas de producciones analizados con anterioridad, pueden ser formuladas de forma precisa y operativa mediante un modelo computacional en su afán por explicar el cambio ontogenético. 
• Estas teorías ofrecen nuevas posibilidades de explicación conjunta de los conceptos de estructura y cambio en el desarrollo. 
• A este respecto, dos conceptos son básicos para alcanzar una comprensión en profundidad del planteamiento teórico: la epigénesis, por la que el desarrollo individual implica la aparición de nuevas formas de complejidad creciente, que son fruto de la interacción entre el organismo y el ambiente, y no manifestación de un programa innato preestablecido; y la autoorganización como mecanismo para explicar el cambio evolutivo y las diferencias individuales. 
• En tercer lugar, se presenta el enfoque del neuroconstructivismo que surge de la confluencia del constructivismo, la neurociencia cognitiva del desarrollo y la metodología de las simulaciones computacionales. 
• Se explica la concepción del desarrollo que implica una interacción entre distintos niveles, enfatizando que desde este modelo el nivel cognitivo sigue siendo el más adecuado para la explicación de la conducta humana y su evolución. 
• Se plantea asimismo que el funcionamiento cognitivo humano es dinámico y producto de la interdependencia con otros niveles; y, finalmente, se presentan dos de los principales mecanismos básicos (proactividad y especialización progresiva) que contribuyen a la explicación de los cambios desde este enfoque. 
• Para finalizar este apartado se menciona el concepto de trayectorias de desarrollo y su pertinencia al aplicarlo al desarrollo típico y alterado. 
• Es importante que el alumno analice las características, innovaciones y consecuencias de aunar las posibilidades conceptuales y metodológicas del conexionismo con las nuevas tendencias que interpretan el cambio y el desarrollo en un sistema dinámico de interacciones múltiples. 
• La dificultad de este capítulo y el anterior proviene de su densidad teórica. 
• Dado que el alumno debe entender en profundidad los diversos planteamientos que se presentan, es conveniente tratar de abstraer un esquema que recoja el marco conceptual global del capítulo. 
• Para ello, puede apoyarse en conjunto de términos de glosario que identifican los conceptos más relevantes, así como en el esquema-resumen del capítulo que ofrecemos la plataforma. 
• Si, a pesar de la lectura comprensiva del texto y la utilización de las ayudas que incluye, existiesen dudas en la interpretación de las ideas expuestas, debe intentar aclararlas con el profesor Tutor.
• ESQUEMA EQUIPO DOCENTE

El tema gira en torno a las teorías más recientes explicativas del desarrollo cognitivo. En el tema anterior vimos las dos tendencias más completas que han existido  a lo largo de la historia, las aportaciones de Jean Piaget, y Leo Vygotsky, que como dijimos son las que de alguna manera sientan las bases de las primeras investigaciones científicas sobre el desarrollo evolutivo en lo que a cognición humana se refiere. Aquí vamos a ver tres enfoques, el computacional, las teorías neopiagetianas y el conexionismo.

La Psicología evolutiva como ciencia intenta comprender como evolucionan los procesos y fenómenos psicológicos a lo largo de la vida, analizando de qué depende la transformación de los procesos que subyacen a estos fenómenos de la cognición humana.

Transcendiendo a las teorías clásicas de Piaget y Vygotsky, vamos a ver en el tema el enfoque computacional, que extrayendo sus principios de la psicología básica intenta asimilar los procesos y mecanismos que utiliza la mente humana utilizando el simil de un ordenador, o mejor dicho de un procesador. Las teorías neopiagetianas, en segundo lugar, utilizando las herramientas provenientes del enfoque computacional mantiene una concepción piagetiana del recorrido evolutivo a través de estadios cualitativamente diferentes. Y en tercer lugar, el conexionismo que conlleva una multitud de teorías, entre las que destacamos las de los sistemas evolutivos dinámicos y el neuroconstructivismo.

Empezando por las primeras teorías, las del Procesamiento de la Información, 

• tienen su origen en los años 50 en el entorno norteamericano, y las aportaciones de varios autores que revolucionaron con sus hallazgos la psicología cognitiva, entre ellos, Shannon y su teoría matemática de la información, y Weinar padre de la cibernética, la máquina de Turing en los años 30 y la capacidad de cálculo simulando el funcionamiento de un ordenador estimando que la mente humana podría funcionar como un procesador, evidentemente desde el punto de vista funcional y no biológico. A esta idea se une Von Newman de considerar que los procesos cognitivos podrían funcionar como el software de un ordenador, al igual que la máquina de Turing sirve de inspiración a algunos modelos conexionistas, como el de McCoullage y Pitch (1943) considerando que el modelo lógico de las redes neuronales recogían algunas características del funcionamiento fisiológico del cerebro humano.
• La llamada metáfora computacional equipara la mente humana con los ordenadores, procesando información procedente del entorno a través de una serie de fases u operaciones. De esta analogía surgen tanto los modelos simbólicos del PI y el conexionismo, y su fundamento son dos principios fundamentales: 1) los procesos cognitivos operan sobre representaciones y no sobre objetos reales, y 2) este sistema representacional procesa la información de manera similar a otros sistemas informáticos.
• El lingüista Noam Chomsky propone la Gramática generativa, demostrando la incapacidad de las gramáticas probabilísticas de dar cuenta de la complejidad del lenguaje humano, dado que los modelos conductuales imperantes hasta el momento no explicaban la capacidad de creatividad del lenguaje y explican el modelo de adquisición asociativa del lenguaje, simplificando en exceso el campo de la Psicología.
• El sistema humano de PI tiene un carácter limitado  (el mágico número 7+- 2 según Miller en cuanto a cantidad de información procesable, y las conexiones nerviosas imponen una velocidad limitada) y un carácter estratégico tratando de superar estas limitaciones de capacidad y velocidad pudiendo dar respuestas rápidas y acertas en situaciones complejas.
• Por lo tanto, el enfoque computacional concibe al ser humano como poseedor de un sistema cognitivo específico, con limitaciones, capaz de codificar almacenar y recuperar información, transformando la información procedente del medio en representaciones manipulables que determinan la conducta del ser humano en una situación específica. 
• Simon y Newell establecen una teoría general del PI, determinando que el estudio funcional de la inteligencia humana puede hacerse desde la asunción de heurísticos (resolución de problems complejos mediante reglas simples, lo que nos puede llevar a errores), estrategias o acciones conscientes para conseguir un fin, y los algoritmos (contrarios a los heurísticos, y son procedimientos de cálculo con una secuencia definida de operaciones), a través de los cuales reinterpretan la noción piagetiana de estadios, cada estadio sería como una foto fija de descripciones del sistema de PI en ese momento en concreto, y el conjunto de estadios serían un sistema dinámico que experimenta cambios regulares a través del tiempo, intentando crear un software con reglas de conducta y un comportamiento similar a estos sistemas dinámicos, estudiando el comportamiento bajo diferentes situaciones simuladas; estos modelos chocan con algunos inconvenientes, como la explicación de la conducta infantil, los mecanismos de cambio y aprendizaje, la transición entre estadios, y la propia concepción de dinamismo.

Aunque dentro de los modelos computacionales vamos a ver de forma separada la aportación de David Klarr que toma como antecedente los sistemas de producciones de Newell y Simon, y su postulado se basa en que

• La arquitectura cognitiva permanece en el tiempo, existen cambios cuantitativos explicables por la capacidad de automodificación del sistema mediante reglas de condición - acción, realizando una acción (interacción perceptiva o motora, o modificar el estado de conocimiento del sistema) cuando se reconoce una condición, previa comparación de producciones anteriormente realizadas.
• Por ejemplo, la tarea de la balanza de Inhelder y Piaget (1955) sobre el comportamiento de la balanza en función de los pesos que se le aportan, en relación con la ley del equilibrio peso x distancia, en la etapa preoperatoria no comprenden por qué con los mismos pesos a ambos lados no se logra el equilibrio, en las operaciones concretas, juegan con las distancias para lograr el equilibrio, no llegando a comprender la ley hasta la etapa de las operaciones abstractas, proponiendo cuatro fases
• Consideración sólo el número de pesos a cada lado
• Consideración de las distancias si el número de pesos es igual en cada lado
• Consideración del mismo número de pesos y distancia respondiendo al azar cuando el número de pesos o la distancia sea diferente
• Comprensión de la regla
• En cada momento evolutivo concreto existe un conjunto de producciones típico de la actuación, y una serie de mecanismos automodificadores que permiten pasar de un estadio a otro. Este sistema aprende con las automodificaciones detectando regularidades a través de un registro secuencial de actividad del sistema, partiendo de un conjunto de producciones innatas, e incorporando esta serie de regularidades al sistema de producciones, entre estas regularidades algunas destacan la producción más fuerte o que posea más elementos en su condición resolviendo los conflictos generados, o creando condiciones más generales que las originarias (generalización), añadiendo más elementos a una condición incrementando las codificaciones (discriminación o especificación), o eliminando condiciones al crear algunas combinaciones más complejas (composición).
• Estos sistemas de producción de Klahr se adaptan bien a la descripción del proceso evolutivo, aunque no explican el proceso de cambio intelectual en los niños en el desarrollo preoperatorio en el que las pautas son lentas en comparación con los sistemas, y los sistemas no explican los errores, la fragilidad y las regresiones del desarrollo cognitivo.
• Se basan en cambios acumulativos cuantitativos, sin que quepan estadios diferentes, y la estructura se basaría en producciones específicas, no tan general como planteaba Piaget.

Vamos ahora con las teorías neopiagetianas, que aunque herederas de Piaget, lás más actuales no sostienen la existencia de estadios o cambios cualitativos en el desarrollo,  introducen elementos de otras teorías más modernas, y en concreto del modelo de PI, oponiéndose al asociacionismo conductual, no ponen el énfasis en el medio sino en la recogida y procesamiento de la información y en el papel mediador de las variables internas, compartiendo con Piaget su perspectiva constructivista y el patrón general del desarrollo cognitivo, con cambios estructurales secuenciales jerárquicamente y una estabilidad en la actuación de todos los niños de una determinada edad, siendo en Piaget las estructuras mentales de cada estadio descritas en términos lógicos y para los neopiagetianos en términos computacionales. Tenemos cuatro propuestas, las cuales consideran la existencia del periodo sensoriomotor y de operaciones formales (operaciones vectoriales Case, multisistema Halford, escalón abstracto Fisher), utilizando denominaciones diferentes para el nivel representacional y preparación para el estadio de las operaciones concretas dividiendo o no en dos subestadios este periodo.

• TEORÍA DE PASCAL LEONE (TEORÍA DE LOS OPERADORES CONSTRUCTIVOS)
• Parte del concepto de esquema piagetiano como unidad psicológica básica, existiendo esquemas perceptivos, motores, afectivos y cognitivos, con dos componentes básicos, uno desencadenante que activa la activación del esquema construyendo una representación del medio, y un componente efector que especifica las acciones internas (operaciones) y conductuales
• A partir del estadio preoperacional cambia los estadios por un incremento cuantitativo de los recursos cognitivos.
• Los activadores de los esquemas son factores organísmicos o latentes, con una base neurofisiológica, pueden ser afectivos perceptivos e intelectuales, el más conocido es la Energía Mental M o capacidad atencionaal determinando el número de esquemas atendibles, se corresponde con el concepto de memoria operativa de los modelos del PI, y es el responsable de los cambios entre un estadio y otro en función del incremento cuantitativo de M, debido a procesos subyacentes a la maduración cerebral, a los 4 años e+1, a los 6 años e+2 y a los 12 años e + 7, que explica la dificultad de los niños con las operaciones concretas porque su M es insuficiente para activar los esquemas necesarios para resolver los requisitos de las tareas
• TEORÍA DE ROBBIE CASE
• Estadios: sensoriomotor, operaciones relacionales, operaciones dimensionales y operaciones relacionales, caracterizados por operaciones intelectuales básicas, integradas jerárquicamente y construídas sobre la base de las operaciones del nivel anterior, y representables como estrategias o estructuras ejecutivas de control con componentes desencadenantes y resultantes diferentes en cada estadio referidas a dominios diferentes, ensambladas con la misma forma general subyacente, permitendo explicar las diferencias horizontales en el principio de conservación
• Cambios estructurales específicos no totalizadores ni radicales, producidos por diversos procesos básicos, y aumento de la eficacia operacional
• La transición entre estadios (estructuración vertical) propone la existencia de determinados cambios en el almacén de la MCP ó MO, el espacio total de almacenamiento (una parte dedicada a operaciones y la otra a MCP), no aumenta con la edad (diferencia con Pascal), sino que aumenta la eficacia operacional con la práctica y la eficacia, liberando recursos cognitivos, con la disminución del espacio operacional aumenta la MCP.
• TEORÍA DE HALFORD (incrementa con la edad la capacidad de la MO fruto de la maduración SN y no eficacia operacional)
• 4 estadios en el desarrollo (cada uno se caracteriza por un tipo de operaciones mentales = correspondencias progesivamente complejas que explica el incremento en las capacidades de comprensión conceptual y adquisición del conocimiento
• Capacidad de procesamiento incremento gradual y paulatino
• Maduración del SN (no eficacia operacional)
• TEORÍA DE FISHER
• 4 estadios o escalones (tiers), que proceden de  desarrollo destrezas cognitivas, que se alimentan en la interacción del sujeto con la tarea en un contexto determinado (con cada experiencia, las destrezas se complican incluyendo pasos o elementos en su estructura, siendo el desarrollo de la destreza desigual dependiendo de la experiencia de los sujetos, por lo tanto el desfase o la variabilidad es la regla del desarrollo
• La destreza viene a ser una habilidad característica de una persona en un contexto determinado,  que muestra cierta capacidad de generalización entre tareas y cierta especificidad para un determinado tipo de tarea, y da cuenta de la variabilidad del desarrollo, y de cierta homogeneidad a su vez (lo que permite hablar de regularidades o escalones en el desarrollo con un proceso gradual y varios niveles intermedios)
• Modelo de sistemas evolutivos dinámicos, combinación de cambios cuantitativos y cualitativos
• Los escalones surgen dentro de cada estadio integrando y combinando sistemas complejos, requiriendo una base neuronal con residencia en el córtex frontal, y del último escalón de un estadio al siguiente estadio hay un cambio abrupto

Vamos ahora con el ùltimo punto del tema, que trata de las nuevas perspectivas metodológicas en el estudio del cambio evolutivo, que se basan en cambios no explicables con modelos simples y lineales, sino que miran a un proceso complejo, diverso, multiforme y dinámico, caracterizando el desarrollo evolutivo la complejidad y variabilidad, y no la regularidad

• EL CONEXIONISMO
• Antecedentes: procesos distribuidos y paralelos (PDP) y la sustitución de la metáfora del ordenador por la metáfora del cerebro y la máquina de Turing  (pensamiento humano basado en la capacidad para manipular símbolos, una máquina que sea capacidad para manipular símbolos podría pensar, reglas y conceptos para construir la máquina  de cálculo universal)
• Una red conexionista está formada por un conjunto de unidades (neuronas abstractas) con la capacidad de la máquina de Turing calculando operaciones según la capacidad
• Principios de los modelos conexionistas
• Operación computacional básica de una red conexionista implica una neurona que transmite información relativa a la suma de señales de otras neuronas
• El aprendizaje cambia a fuerza de conexiones entre neuronas y la influencia de unas sobre otras
• Los procesos cognitivos implican la computación ejecutada en paralelo por gran cantidad de neuronas
• La información está distribuida a través de neuronas y conexiones (redes neuronales)
• Elementos de los modelos conexionistas
• Unidades de procesamiento
• Estado de activación
• Función de salida para cada unidad
• Patrón de conexión entre unidades
• Regla de propagación activación a través red conexiones
• Regla activación cálculo niveles activación para cada unidad a partir de entradas otras unidades y estado previo activación
• Regla de aprendizaje para modificar patrones conexión entre unidades como resultado experiencia
• Ambiente operación sistema
• La representación es un fenómeno en permanente cambio, ajustándose a los cambios en el estímulo (sensibilidad) dando cuenta relaciones sujeto - medio, consistiendo el aprendizaje en el logro de fuerza de conexión entre las unidades, a partir de la entrada sensorial
• Donald Hebb regla aprendizaje tipo cualitativo
• Fuerza conexiones entre 2 unidades aumenta con actuación conjunta
• Rumelhart y McClelland (1986) versión cuantitativa para aprender reglas morfológicas tiempos verbos inglés
• Red conexionista simple (2 conjuntos uds: E y S)
• Unidad recibe entrada de otra unidad y ambas fuertemente activadas
• Pesos conexión entre unidades reforzadas
• Otros mecanismos de aprendizaje más potentes implican la actuación de unidades ocultas (retropropagación del error o propagación hacia atrás), que implica una red multiestrato con E, S y uds ocultas, con una representación interna distribuída y que funciona a través de la regla delta generalizada (ajusta pesos conexiones red al estimar discrepancia entre S modelo vs s real medio), por lo que la diferencia entre S real vs esperada conducen a modificar pesos en uds ocultas, permitiendo calcular las modificaciones en el estrato de unidades ocultas que permiten ajustar pesos estrato inicial entrada
• Los cambios en los estados evolutivos, obtenidos mediante métodos de simulación conexionista, no sólo afectaban a las dinámicas de las representaciones sino también a las propias dinámicas de los mecanismo de aprendizaje (capacidad o potencia aprendizaje) o a una relación sinérgica entre Entrada, cambios internos y procesos madurativos.
• McClelland para abordar el problema de la balanza que hemos visto anteriormente simuló el progreso desde una fase inicial en que el sujeto codifica la dimensión más saliente (peso) sin considerar la distancia hasta sucesivas etapas en que ambas dimensiones eran consideradas.
• Si dimensiones peso y distancia prefijadas y arquitectura fija ... cambios cuantitativos (combinaciones descriptores o hipótesis previa sistema, peso y distancia no solución constructiva nada nuevo
• No ajuste óptimo conductas sujetos
• Simulación falla en modelo tener en cuenta ambas dimensiones
• No capaz simular aspectos cualitativos un lado mayor peso y el otro mayor distancia, en el que los niños dan respuestas al azar
• Redes constructivistas
• Algoritmos generativos Marestal y Shultz (1996) cambios cualitativos
• Redes diseño inicial determinado (bicapa, E-S)
• Procesos asimilación (red generaliza E nueva a patrón existente)
• Esquema previo insuficiente  para respuesta adecuada
• Algoritmo generativo añade nuevas estructuras
• Incorpora unidades ocultas
• Cambia poder representacional red
• Construye dispositivo más potente
• Descubre por sí sola regularidades para resolver tarea
• Adición estructuras ajustándose a demandas ambiente, añadiendo nuevas unidades ocultas y explicación interactiva desarrollo red - ambiente ... competencia lógica y topología final
• Nueva forma concebir explicación desarrollo
• Crecimiento paulatino competencia red al intentar solución situaciones y fuentes variación sin contar representaciones innatistas
• Nuevas hipótesis cambios y aparición en curso desarrollo
• Progresivo incremento poder computacional resultado interacción sinérgica  factores ambientales y procesos madurativos
• LOS SISTEMAS EVOLUTIVOS DINÁMICOS
• Herramienta teórico metodológica que proporciona los principios generales para conceptualizar y formalizar interrelaciones componentes sistema, desde una perspectiva de evolución temporal, tomando como referencia ecuaciones estructurales que describen el comportamiento y la evolución del sistema
• Se trata de sistemas complejos (elementos interactuantes incluyendo el medio ambiente)
• Son dinámicos porque se afectan modificándose unos a otros a lo largo tiempo
• Complejos (con evolución producen orden y estructura que emerge gracias a procesos autoorganización como la equilibración de Piaget)
• Autoorganización según Van Geert (2003) se produce como resultado propio funcionamiento sistema ... nuevos estados dando respuesta al problema evolutivo básico (novedad en proceso desarrollo)
• Complejas interacciones internas entre partes y componentes sistema, como externas con el medio ambiente
• Perturbación ... inestabilidad
• Fluctuaciones internas ... estabilidad
• Ruptura equilibrio ... nuevas propiedades ... función ... estabilidad
• Resultado proceso autoreorganización ... patrones complejos
• No se instruye externamente bajo la dirección de alguna fuerza teleológica dirigida a un fin, ni mediante predeterminación genética, se crea a sí mismo
• Sistemas alto grado estructura y complejidad
• Aprendizaje del lenguaje
• Adquisición implícita gramática
• Comportamiento sistema y desarrollo = propiedades emergentes sistema en conjunto (no en relación a componentes)
• La estructura y el orden emergen a partir interacciones sistema complejo sin instrucciones explícitas (concepción epigenética)
• Desarrollo nuevas funciones o estructuras emergen como consecuencia interacción dinámica componentes sistema de forma ontogenética (formación del organismo a partir germen simple no preconfigurando forma adulta) vs preformismo (organismo adulto preexiste en célula inicial)
• Los sistemas dinámicos tienden a evolucionar hacia alguna forma de equilibrio (estados atractores)
• Valores parámetro funcionamiento ... conjunto amplio posibles estado
• Condiciones normales (equilibrio)
• Mayor afinidad por unos parámetros que por otros
• Convergencia en tiempo
• Regresa a ellos cuando sistema perturbado
• Influjos internos o externos
• Evolución a través formas inestables
• Nuevos estados equilibrios (nuevos atractores)
• Variabilidad intrasujeto e intersujeto norma desarrollo y adquisición distintas funciones psicológicas (contrario a Piaget)
• Características sistemas dinámicos (presentes en modelos constructivistas)
• Interconectividad componentes
• Complejidad y variabilidad
• Autoorganización como mecanismo fundamental proceso cambio
• Emergencia nuevas propiedades
• Procesos reorganizativos ... nuevo estado
• El desarrollo psicológico se considera un sistema dinámico
• Procesos construcción y autoarticulación en distintos niveles organización a través del tiempo
• Complejidad, autoorganización, emergencia y no linealidad
• Todos seres vivos sistemas complejos
• Cerebro interacciona con medio físico y social
• Procesos de cambio no lineales (abiertos, no equilibrio homeostático, intercambio con medio ambiente)
• Componentes reorganización libre (configuraciones globales)
• Desarrollo secuencia reiterativa cambios
• Alternancia configuraciones estables y periodos inestables (transición)
• Perturbaciones ... transiciones (origen interno o externo)
• EL NEUROCONSTRUCTIVISMO
• Primer autor que lo utiliza: Karmiloff Smith (1998)
• Constructivismo + Neurociencia cognitiva del desarrollo + Simulación computacional
• Papel activo organismos construcción propia experiencia y aprendizaje
• Papel central representaciones mentales en cambios cognitivos desarrollo humano
• Sostiene relevancia niveles descripción inferiores (nivel cerebral) y superiores (corporal y social): funcionamiento dinámico e interdependiente niveles
• Modularización emergente y progresiva funciones psicológicas (módulos = procesos especialización procesamiento y representación información innatos con base neuronal específica, encapsulados informacionalmente y solo para un tipo específico de información, con funcionamiento autónomo rápido automático y obligatorio) ... lenguaje y percepción procesadas por módulos independientes
• Modularización es la base del desarrollo, progresiva especialización hacia solución de problemas específicos
• Postulados enfoque constructivista
• Concepto central = representaciones mentales, conducta se explica mejor si tenemos como referencia nivel cognitivo - simbólico
• Mente encarnada en cerebro y cuerpo, y cerebro y cuerpo en ambiente físico y social
• Estados de información en cerebro organismo
• No reducción únicamente a eventos neuronales
• Contribuyen a conducta adaptativa en ambiente determinado
• Diferencias con modelos cognitivos tradicionales
• Sustrato en que se asienta cognición
• Principio rector funcionamiento cognitivo = dependencia contextual
• Funcionamiento dinámico niveles neuronal, cerebral y organismo
• Desarrollo neuronal corteza cerebral depende actividad cerebral mediada por experiencia ambiente
• Procesamiento cognitivo contribuye a moldear redes neuronales procesamiento
• Diferencias con modelos clásicos
• Representaciones fragmentadas
• Interdependencia = interrelación y dependencia dinámica cerebro, cuerpo y ambiente
• Desarrollo proceso construcción representaciones parciales interpretables en contextos específicos y distribuídas a través circuitos funcionales
• Incremento en complejidad representacional emergencia consecuencia natural procesos adaptación sistemas biológicos complejos
• Creación habilidades cognitivas nuevas y no sólo mejor uso habilidades preexistentes
• Representaciones mentales no únicamente producto abstracción propiedades ambiente, tal y como proponían modelos computacionales
• Mecanismos y procesos cambio representacional
• Cambio representacional 
• Procesos característicos desplegados a lo largo escalas temporales mayores que mecanismos y secuencia eventos causales adaptación gradual representaciones cognitivos
• Forma operar en tiempo mecanismos interacciones inmediatas, constituyentes observables físicos o mentales causantes emergencia representaciones
• Procesos evolutivos fundamentales
• Mecanismos = cooperación, competición y organización temporal
• Operación conjunta en distintos niveles organización
• Importancia dimensión temporal (cronotopía) desarrollo
• Secuencia eventos ... desarrollo y posibilidades evolución posterior
• Trayectoria evolutiva